Builder.cz - Informacni server o programovani

Odběr fotomagazínu

Fotografický magazín "iZIN IDIF" každý týden ve Vašem e-mailu.
Co nového ve světě fotografie!

 

Zadejte Vaši e-mailovou adresu:

Kamarád fotí rád?

Přihlas ho k odběru fotomagazínu!

 

Zadejte e-mailovou adresu kamaráda:



Neuronové sítě - rozsah vah

Seznam témat     Nová odpověď

Přihlásit se     Registrace     Zapomenuté heslo

Re: Neuronové sítě - rozsah vah

Autor: termostat2

8:57:01 16.07.2010

> Vsecko v konecnym pocitaci musi byt konecny ale
> pro konecnost mnoziny vah v GA me nenapada zadny
> specialni duvod. Ledaze bys to chtel krizit po
> bitech a to je podle me pekna .
>

Mám totiž GA vlastní výroby (C#), který je generický aby umožnil používat jakýkoliv typ genu, ne jen reálná čísla (ikdyž zatím jsem nepotřeboval jiný než int a double).
Proto potřebuju pro každý gen nastavit alely z určité množiny.

Citovat příspěvek

 

Re: Neuronové sítě - rozsah vah

Autor: Maaartin

11:28:21 15.07.2010

> [ital]Napadá mě množina od -10 do 10 s krokem např. 0,1.[/ital]

No proc ne, ciste od oka by to melo stacit. Asi bych to spis rozlozil nerovnomerne, ale to nemusi byt. Ber to tak ze je to cely ducharina, tak co. :D

> [ital]Problém je že chci váhy hledat pomocí genetického algoritmu takže bych potřeboval mít nějakou (konečnou !) množinu možných vah.[/ital]

Vsecko v konecnym pocitaci musi byt konecny ale pro konecnost mnoziny vah v GA me nenapada zadny specialni duvod. Ledaze bys to chtel krizit po bitech a to je podle me pekna [pip].

Citovat příspěvek

 

Re: Neuronové sítě - rozsah vah

Autor: gdsfgsdfgsdfg

15:02:50 14.07.2010

z teoretickeho hlediska je jedno jake hodnoty na vstupu ci vystupu jsou,
ale je treba, aby si sam autor site urcil pro sebe standartni rozsah hodnot
a vzorce podle toho upravil.
neuron muze mit vstup/vystup/vahu klidne -1000,2000 nebo 0,1, ale neni vhodne
to michat, drzel bych se jednoho rozsahu.

Citovat příspěvek

 

Neuronové sítě - rozsah vah

Autor: termostat2

12:25:17 14.07.2010

Mám neuronovou síť sestavenou z perceptronů se sigmoidní přenosovou funkcí.
f(x) = 1 / (1 + (e^x))
Pro tuhle přenosovou funkci má smysl aby vstupní součet byl mezi -10 a 10, aby se výstup pohyboval mezi 0 a 1.
Vstupy neuronu jsou vždycky mezi 0 a 1 (je to výstup z předcházejícího neuronu), ale nikde se nemůžu dočíst jaký má být rozsah vah u každého vstupu.
Jediné co vždy v litertuře najdu je že váha může být kladné i záporné reálné číslo.

Problém je že chci váhy hledat pomocí genetického algoritmu takže bych potřeboval mít nějakou (konečnou !) množinu možných vah.

Napadá mě množina od -10 do 10 s krokem např. 0,1.
Je možné to použít, nebo jsou váhy skutečně čísla od -nekonečno do +nekonečno ?

Citovat příspěvek

 

 

 

Přihlášení k mému účtu

Uživatelské jméno:

Heslo: